1.

A Comparative Study of the Prediction Stock Crash Risk by using Meta- Heuristic & Regression

دوره 3، شماره 9، تیر 2018، صفحه 63-77
Esfandyar Malekian؛ Hossein Fakhari؛ Jamal Ghasemi؛ Serveh Farzad

2.

A New Hybrid Methodology Based on Data Envelopment Analysis and Neural Network for Optimization of Performance Evaluation

دوره 13، شماره 4، دی 2021، صفحه 395-409
A. Namakin؛ S. E. Najafi؛ M. Fallah؛ M. Javadi

3.

A new method for ranking of Z-numbers

دوره 5، شماره 19، مهر و آبان 2019، صفحه 71-80
M. Matinfar؛ S. ezadi

4.

A novel method for forecasting the Malmquist productivity index by artificial neural network: Evidence from Iranian commercial bank

دوره 8، شماره 3، مهر 2020، صفحه 33-42
Elsa Shokrollahpour؛ Fariba Salahi

5.

Application of Artificial Neural Network and Genetic Algorithm for Predicting three Important Parameters in Bakery Industries

دوره 2، Issue 4، اسفند 2011، صفحه 51-64
H. Abbasi؛ Z. Emam-Djomeh؛ S. M. Seyedin

6.

Artificial Neural Network Model for Predicting Insurance Insolvency

دوره 2، شماره 1، فروردین 2012، صفحه 59-68
Ade Ibiwoye؛ Olawale O. E. Ajibola؛ Ashim B. Sogunro

7.

Designing a proper model and software program to evaluate and predict credit risk of small and medium‑sized enterprises in commercial banks

دوره 8، شماره 31، آذر 2023، صفحه 1-12
kokab sharifi؛ Fereydon Rahnamay Roodposhti؛ Amir Mohammadzadeh؛ Hashem nikoumaram؛ Naser Hamidi

8.

Forecasting Stock Market Using Wavelet Transforms and Neural Networks: An integrated system based on Fuzzy Genetic algorithm (Case study of price index of Tehran Stock Exchange)

دوره 2، شماره 3، دی 2012، صفحه 83-94
Ali Asghar Anvary Rostamy؛ Nor addin Mousazadeh Abbasi؛ Mohammad Ali Aghaei؛ Mahdi Moradzadeh Fard

9.

Identifying and determining the priority of financial supply chain optimization indicators for production improvement with using Hopfield artificial neural network

دوره 10، شماره 36، فروردین 2025، صفحه 297-312
Reyhaneh Ziloochi؛ Mohammad Ebrahim Mohammad Pourzarandi؛ zadallah fathi

10.

Identifying and Explaining the Factors Affecting the Fiscal Discipline of Companies Accepted in Tehran Stock Exchange Using Artificial Neural Network

دوره 6، شماره 21، تیر 2021، صفحه 65-78
Arsalan ChamanGard Khoramabadi؛ mahmoud hematfar؛ Farid Sefati

11.

Oil Extraction from Pistacia Khinjuk - Experimental and Prediction by Computational Intelligence Models

دوره 06، شماره 1، فروردین 2016، صفحه 1-12
Y. Vasseghian؛ Gh Zahedi؛ M Ahmadi

12.

Performance Evaluation of Decision Making Units Using Data Envelopment Model and Artificial Neural Network (Case Study: Fars Regional Water Corporation)

دوره 7، شماره 2، مرداد 2019، صفحه 15-32
Morteza shafiee؛ Saeedeh Akbarpoor؛ Sara Salari Dargi

13.

Performance of machine learning system to prediction of almond physical properties

دوره 3، شماره 4، اسفند 2020، صفحه 7-13
Mohsen Mokhtarian؛ Hamid Tavakolipour؛ Hassan Hamedi؛ Amir Daraei Garmakhany

14.

The Application of Neural Network Method for the Prediction of the Osmotic Factors of Crookneck Squash

دوره 06، شماره 2، مهر 2016، صفحه 23-30
M. Mokhtarian؛ H. Tavakolipour

15.

Using Neural Network to Determine Input Excesses, Output Shortfalls and Efficiency of Dmus in Russell Mode

دوره 1، شماره 4، اردیبهشت 2016، صفحه 71-80
D. Modhej؛ M. Sanei؛ N. Shoja

16.

ارائه یک مدل شبکه عصبی برای پیش‌بینی سود شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و مقایسه دقت آن با مدل‌هایHDZ و ARIMA

دوره 15، شماره 54، آذر 1401، صفحه 163-180
مسعود اسدی؛ سیدمظفر میربرگ کار؛ ابراهیم چیرانی

17.

ارائه مدل توسعه‌یافته بنیش با به‌کارگیری پدیده تونلینگ بر مبنای تکنیک شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه‌سازی حرکت تجمعی ذرات در شناسایی شرکت‌های دستکاری کننده سود

دوره 13، شماره 51، مهر 1403، صفحه 23-54
فرهاد آزادی؛ مهرداد قنبری؛ بابک جمشیدی نوید؛ جواد مسعودی

18.

ارتقای سطح کارائی مدیریت سرمایه گذاری دربازارسرمایه ایران با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی

دوره 8، شماره 31، مهر 1398، صفحه 285-316
حسین عموزادمهدیرجی

19.

ارزیابی قابلیت روش تجزیه متعامد سره جهت تعیین ورودی به مدل شبکه عصبی برای پیش‌بینی جریان ماهانه ورودی به سد علویان

دوره 22، شماره 7، مهر 1399، صفحه 375-387
صابر معظمی؛ روح اله نوری؛ محمدرضا وصالی ناصح؛ عباس اکبرزاده

20.

ارزیابی مدل‌های هوشمند در تخمین هدایت الکتریکی آب‌های زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت مازندران)

دوره 21، شماره 1، فروردین 1398، صفحه 87-98
عیسی حزباوی؛ رضا دهقانی

21.

ارزیابی میزان برآورد رسوب با بهره گیری از روش منحنی سنجه ومقایسه نتایج با روش های رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی :رودخانه بابل رود-استان مازندران)

دوره 21، شماره 11، بهمن 1398، صفحه 79-91
علیرضا مردوخ پور؛ حسین جاماسبی؛ امید علیپور

22.

ارزیابی و بهینه سازی سیستم جمع آوری و حمل پسماند شهر ارومیه با ترکیب روش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی

دوره 22، شماره 2، اردیبهشت 1399، صفحه 381-394
سعید جعفرزاده قوشچی؛ شبنم حمیدی مقدم

23.

آینده نگاری کیفیت عملکرد دانشجویانِ آموزش عالی نظامی با استفاده از الگوریتم پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی مورد مطالعه: یک سازمان نظامی

دوره 30، شماره 4 (پیاپی 119)، اسفند 1398
محمد فلاح؛ حمیده رشادت جو

24.

بررسی دقت شبکه پرسپترون چندلایه و تابع پایه شعاعی در برآورد میزان رسوب رودخانه (مطالعه موردی: زاینده رود)

دوره 24، شماره 6، شهریور 1401، صفحه 45-58
رامتین صبح خیز فومنی؛ علیرضا مردوخ پور

25.

پایش قیمت سهام با استفاده از مدل های تحلیل ممیزی خطی، تحلیل ممیزی درجه دوم و الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی در بورس اوراق بهادار تهران

دوره 8، شماره 26، مهر 1394، صفحه 39-63
محمدحسین پوست فروش؛ علیرضا ناصر صدرآبادی؛ محمود معین الدین

اولین صفحه صفحه قبل 1 2 صفحه بعد آخرین صفحه


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب