1.

A combined machine learning algorithms and Interval DEA method for measuring predicting the efficiency

دوره 10، شماره 3، آبان 2022، صفحه 57-64
Hasan Babaei Keshteli؛ Mohsen Rostamy-Malkhalifeh

2.

Bitcoin price forecasting by applying combination of stacking method and Differential Evolution Algorithm

دوره 9، شماره 35، دی 2024، صفحه 93-118
Mohammad Hossein Asgari؛ Mahdi Madanchi Zaj؛ amir daneshvar؛ Davood Manzoor

3.

Machine learning clustering algorithms based on Data Envelopment Analysis in the presence of uncertainty

دوره 10، شماره 4، بهمن 2022، صفحه 23-34
Reza Ghasempour Feremi؛ Mohsen Rostamy-Malkhalifeh

4.

Selection and multi-objective optimisation of stock portfolio using a combination of machine learning methods and meta-heuristic algorithms

دوره 9، شماره 34، شهریور 2024، صفحه 61-80
Nasrin Bagheri Mazraeh؛ amir daneshvar؛ Mahdi Madanchi Zaj

5.

ارائه یک مدل جدید برای سناریو سازی تقاضای دستگاه‌های خودپرداز (مورد مطالعه : دستگاه‌های خودپرداز شهر تهران)

دوره 30، شماره 3 (پیاپی 118)، آذر 1398، صفحه 175-188
علیرضا آقا قلیزاده سیار؛ محمد رضا معتدل؛ علیرضا پور ابراهیمی

6.

ارزیابی پایداری برآوردهای مدل بیشینه آنتروپی برای مدل‌سازی فرسایش شیاری

دوره 9، شماره 2، بهمن 1398، صفحه 123-139
مریم پورنادر؛ سادات فیض نیا؛ حسن احمدی؛ حاجی کریمی؛ حمیدرضا پیروان

7.

تبیین مدل نظری تولید و توسعه پلان های معماری در تعامل الگوریتم های یادگیری ماشین و ژنتیک

دوره 24، شماره 3، خرداد 1401، صفحه 1-15
رضا باباخانی؛ آزاده شاهچراغی؛ حسین ذبیحی

8.

طراحی یک مدل شبکه عصبی برای پیش بینی امکان استخدام مدیران بر اساس داده های تاریخی و یادگیری ماشین : مطالعه موردی مدیران حج تمتع سازمان حج و زیارت کشور

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده ، انتشار آنلاین از تاریخ 12 دی 1402
مهران فرشید؛ امیررضا نقش؛ بیتا یزدانی

9.

کاربرد یادگیری ماشین در ارائه الگویی برای کشف تحریفات حسابداری

دوره 10، شماره 37، فروردین 1400، صفحه 271-283
افشین هاشمی گل سفیدی؛ زهرا لشگری؛ زهره حاجیها

10.

کشف تقلب صورت‌های مالی با توجه به گزارش حسابرسی صورت‌های مالی

دوره 13، شماره 45، تیر 1399، صفحه 141-153
مهدی رضائی؛ مهدی ناظمی اردکانی؛ علیرضا ناصر صدرآبادی


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب