آمار
| تعداد نشریات | 50 |
| تعداد شمارهها | 2,232 |
| تعداد مقالات | 20,475 |
| تعداد مشاهده مقاله | 25,231,226 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 22,863,904 |
برآورد ضریب گیاهی گندم پاییزه با استفاده از دادههای سنجش از دور با رویکرد کاهش داده | ||
| حفاظت منابع آب و خاک (علمی - پژوهشی) | ||
| مقاله 1، دوره 8، شماره 1، آذر 1397، صفحه 11-24 اصل مقاله (998.25 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسنده | ||
لاله پرویز 
| ||
| دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان- تبریز- ایران | ||
| چکیده | ||
| استفاده بهینه از آب آبیاری نیاز به برنامهریزی دقیق آبیاری دارد و برآورد دقیق ضریب گیاهی بهخصوص در مقیاسهای وسیع پیشنیاز آن است. هدف از این تحقیق مقایسه برخی از رویکردهای پیشپردازش دادههای ورودی به شبکه عصبی مصنوعی: رگرسیونی و کاهش داده (تحلیل مؤلفههای اصلی و چرخشی) در برآورد ضریب گیاهی با شاخصهای NDVI، RI، TVI، MSAVI، SAVI، mTVI، EVI، MNDVI، TVX، NVSWI در جهت مدلسازی ضریب گیاهی گندم در استان آذربایجان شرقی بود. مقایسه عملکرد رویکرد کاهش داده و رگرسیون بیانگر کاهش معیارهای خطا در رویکرد کاهش داده بود، بهعنوان نمونه درصد افزایش آماره RMSE از حالت چرخشی به رگرسیون 8/11 و از حالت تحلیل مؤلفههای اصلی به رگرسیون 7/22 بود. رویکردهای مورد استفاده در برآورد ضریب گیاهی از تخمین بیشبرآوردی برخوردار بودند بهطوریکه میزان افزایش متوسط ضریب گیاهی دوره صحتسنجی از ضریب گیاهی فائو به رویکرد پیشپردازش با رگرسیون، تحلیل مؤلفههای اصلی و چرخشی به ترتیب 7/13، 7/6 و 6/4 درصد بوده است. بنابراین استفاده از چرخش در تحلیل کاهش داده میزان دقت تخمین را بالا میبرد. کاهش 13/39 درصد ضریب همبستگی از شاخص MSAVI نسبت بهNDVI ، حاکی از این است که شاخصهای توسعهیافته براساس شرایط منطقه در افزایش کارایی برآورد ضریب گیاهی با تصاویر ماهوارهای از اهمیت ویژهای برخوردار هستند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پیش پردازش؛ چرخشی؛ شاخصهای توسعهیافته؛ کاهش داده | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 259 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 373 |
||
