استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی برای سنجش ریسک مالیاتی مؤدیان مالیات بر ارزش افزوده

*       موسوی جهرمی، یگانه، فرهاد طهماسبی بلداجی و نرگس خاکی (1388)، «فرار مالیاتی در نظام مالیات بر ارزش افزوده: یک مدل نظری»، فصلنامه تخصصی مالیات، دوره جدید، شماره پنجم (مسلسل 53)، ص27-38.

*       پیری، صفر و جباری، حسین (1394) " عوامل مرتبط با به کارگیری حسابرسی داخلی مبتنی بر یسک"، اولین همایش  ملی حسابداری و حسابرسی

*       رحمانی و ابوحمزه (1394) "حسابرسی مالیاتی و تمکین مالیات شرکتی"، مجله حسابرسی، سال اول، شماره 2 ، پاییز 93

*       دستگیر، محسن و غریبی، مریم (1394) « کاربست روش‌های داده‌کاوی به منظور ارتقای‌ عملکرد و تشخیص فرار مالیاتی» پژوهشنامه مالیات، ش 208 ص 116ـ95

*     رمضانی، سید مهدی و دستگیر، محسن و عسکری، علی و خانی، عبدالله (1392)، «حسابرسی مالیاتی مبتنی بر ریسک و معیارهای تعیین کننده آن با تأکید بر اندازه مؤدیان مالیاتی و تجربه سایر کشورها». پژوهش نامه مالیات، شماره 66، تابستان 1392.

*       سازمان مالیاتی ایران (شهریور1391)، «ظرفیت‌های مالیاتی اقتصاد ایران، چالش‌ها و راه‌کارهای توسعه آن»، دفتر پژوهش و برنامه ریزی.

*       Alabede J O, Zaimah B t. Zainol Ariffin and Kamil Md Idris.2011.Determinants of Tax compliance Behaviour : A Proposed Model for Nigeria.International Rsearch Journal of  Finance and  Economics,ISSN1450-2887 Issue78.

*       Alabede J O, Zaimah Zainol Ariffin and Kamil Md Idris.2011.Individual Taxpayers Attitude and compliance Behaviour in Nigeria: The Moderating Role of  Financial Condition and Risk Preference. Journal of Accounting  and  Taxation Vol.3(5) ,pp.91-104

*       Abebaw Kassie, Melat, Abera (2016), Factors Affecting Tax Audit Effectiveness Evidence From Large Tax Payers Office of Ethiopian Revenue And Customs Authority , Thesis - Accounting & Finance

*       James Alm, Michele Bernasconi , Susan Laury , Daniel J. Lee (2016), Culture, Compliance, and Confidentiality: Taxpayer Behavior in the United States and Italy, University Ca' Foscari of Venice, Dept. of Economics Research Paper Series No. 36

*        Kuo-Wei Hsu , Nishith Pathak, Jaideep Srivastava, Greg Tschida, Eric Bjorklund (2015), “Data Mining Based Tax Audit Selection: A Case Study of a Pilot Project at the Minnesota Department of Revenue”, Real World Data Mining Applications, Volume 17 of the series Annals of Information Systems pp 221-245

*       20. Khwaja, Munawer Sultan, Rajul Awasthi, and Jan Loeprick (2011). "Risk-Based Tax Audits: Approaches and Country Experiences", The International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank, 1818 H Street NW, Washington DC20433.

*       LIDIJA HAUPTMAN, MIRJANA HORVAT & ROMANA KOREZ-VIDE (2014) Improving Tax Administration's Services as a Factor of Tax Compilance: The Case of Tax Audit, LEX LOCALIS - JOURNAL OF LOCAL SELF-GOVERNMENT Vol. 12, No. 3, pp. 481-501, July 2014

*       Lu, S.X. and Wang, X.Z., 2004, August. A comparison among four SVM classifaction methods:LSVM, NLSVM. SSVM and NSVM. In Machine learning and cybernetics,2004. Proceeding of 2004 international conference on (vol.7,pp.4277-4282). Ieee.

*       Rayisannkar, P., V. Ravi, G. Raghava Rao & Bose. (2011). Detection of Financial Statement Fraud and Feature Selection Using Data Mining Techniques. Decision Support Systems, 50,491-500