آمار
| تعداد نشریات | 50 |
| تعداد شماره‌ها | 2,172 |
| تعداد مقالات | 20,096 |
| تعداد مشاهده مقاله | 23,684,510 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 21,756,695 |
ارائه خط مشی مالی با پیش بینی تقلب صورتهای مالی | ||
| خطمشی‌گذاری عمومی در مدیریت | ||
| دوره 11، 1( پیاپی 37 بهار 1399)، مرداد 1399، صفحه 1-14 اصل مقاله (468.02 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
سید جلال احمدی  1؛ خسرو فغانی ماکرانی2؛ نقی فاضلی3
| ||
| 1دانشجوی دکترای حسابداری، گروه حسابداری، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران | ||
| 2دانشیار، گروه حسابداری، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران (نویسنده مسئول) | ||
| 3استادیار، گروه حسابداری، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران | ||
| چکیده | ||
| زمینه: مسئولیت مدیریت، ایجاد جو سازمانی مناسب است که در آن تقلب بدترین جرم مطرح شود. روشهای شناسایی تقلب در ارائه خط‌مشی مالی به مدیریت جهت پیشگیری از تقلب نقش بسزایی دارد. هدف: ارائه خط مشی مالی به مدیریت در پیش بینی تقلب صورتهای مالی با استفاده از تکنیک داده کاوی شبکه عصبی. روش پژوهش: روش پژوهش توصیفی - کاربردی و قلمرو زمانی نیز از سال 1387 تا 1396می باشد. در این پژوهش، نسبت‌های مالی برای دو نمونه متقلب و غیر متقلب و تکنیک داده کاوی شبکه عصبی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. سپس ضریب همبستگی پیرسون در خصوص وجود هم خطی مدل برای نسبت‌های مالی و حذف متغیرهای مستقل همبسته مورد بررسی و آزمون قرار گرفت. در مرحله بعد روش شبکه عصبی جهت ارائه خط مشی مالی به مدیریت در پیش بینی تقلب صورتهای مالی به کار برده شد. یافته ها: روش درخت تصمیم در ارائه خط مشی مالی به مدیریت در پیش بینی تقلب صورتهای مالی موثر می باشد. نتیجه گیری: از آنجا که روش درخت تصمیم 65.4 درصد پیش بینی صحیح داشته می‌تواند در ارائه خط‌مشی مالی به مدیریت جهت پیش بینی تقلب موثر باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تقلب؛ خط مشی مالی؛ شبکه عصبی؛ نسبت‌های مالی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 217 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 235 |
||
