بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش استفاده از کنترل بیولوژیکی توسط باغ‌داران مرکبات علیه آفت مگس مدیترانه‌ای در شهرستان ساری

اسکندری، م.، خراسانی، ا.، و یمنی، م. (1393). بررسی نقش تجربه رایانه ای بر پذیرش فناوری بر اساس مدل پذیرش فناوری TAM. پژوهش در نظام های آموزشی، دوره 8، شماره 24، صفحات 176- 149.

اعظمی، ا.، زرافشانی، ک.، دهقانی­سانیچ، ح.، و گرجی، ع. (1390). واکاوی نیازهای آموزشی بهره برداران سیستم­های آبیاری تحت فشار در استان کرمانشاه (مطالعه موردی شهرستان سنقر). نشریه آب و خاک، جلد 25، شماره 5، صفحات 1127-1119.

رجبیان، م.، شایان­مهر، م.، و محمدی­شریف، م. (1391). مطالعه و بررسی تنوع ژنتیکی جمعیت های مگس مدیترانه­ای (Ceratitis capitata) در استان مازندران با استفاده از نشانگر میتوکندریایی DNA (ND4) . سومین همایش ملی بیوتکنولوژی کشاورزی ایران (گیاهی، دامی و صنعتی).  

رزاقی بورخانی، ف.، رضوانفر، ا.، و شعبانعلی فمی، ح. (1391). بررسی نقش عوامل ترویجی در پذیرش فناوری­های مدیریت تلفیقی آفات در میان شالیکاران شهرستان ساری. مجله تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران، جلد 2-43، شماره 3، صفحات 446-435.

سازمان جهاد کشاورزی استان مازندران (1397). مبارزه با آفات. قابل دستیابی در: http://jkmaz.ir/

سلیمانی، ع.، و زرافشانی، ک. (1390). بررسی عوامل موثر بر پذیرش فناوری اطلاعات توسط هنرآموزان هنرستان های کشاورزی استان کرمانشاه با استفاده از مدل پذیرش فناوری. فصلنامه علمی پژوهشی پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران، دوره 26، شماره 4، صفحات 902-885.

شریفی، م.، شریف زاده، ا.، محبوبی ، م.، و عبداله زاده، غ. (1386). بررسی مدیریت تلفیقی آفات برنج از سوی کشاورزان در استان فارس. دومین همایش ملی کشاورزی بوم شناختی ایران، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان.

صافی­سیس، ی.، جودی­دمیرچی، م.، و ملکی، م. (1399). تحلیل عوامل موثر بر نیت رفتاری فناوری محصولات ارگانیک از دیدگاه کارشناسان کشاورزی استان آذربایجان شرقی. مجله پژوهش­های ترویج و آموزش کشاورزی، سال سیزدهم، شماره 1، پیاپی 49، صفحات 14-1.

عبداله­زاده، غ.، شریف­زاده، م.ش.، و احمدی­گرجی، ح. (1394). عوامل موثر بر کاربرد عملیات مبارزه بیولوژیک آفات توسط کشاورزان در مزارع برنج شهرستان ساری. مجله تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران، دوره 2، شماره 4، صفحات 688-655.

قربانی­پیر­علیدهی، ف.، علی­بیگی، ا. ح.، و صی محمدی، س. (1392). بررسی مدل پذیرش فناوری IPM در بین باغداران شهرستان دالاهو. مجله پژوهش­های ترویج و آموزش کشاورزی، سال ششم، شماره 4، صفحات 122-107.

قلی­خانی­فراهانی، ن.، حسینی، س. م.، و امیدی­نجف­آبادی، م. (1392). بررسی عوامل موثر در پذیرش نوآوری های مربوط به سیستم­های آبیاری پیشرفته توسط کشاورزان شهرستان کرج. مجله پژوهش های ترویج و آموزش کشاورزی، جلد 2، شماره 2، صفحات 48-37.

موسویان، آ.، و کرمی­دهکردی، ا. (1394). تحلیل کاربرد رهیافت مدارس صحرایی کشاورزان (FFS) در مدیریت تلفیقی آفات: مطالعه موردی در استان آذربایجان شرقی. مجله علوم ترویج و آموزش کشاورزی ایران، جلد 11، صفحات 179-163.

مرکز آمار ایران (1396). نتایج طرح آمارگیری از باغداری­های کشور 1396. سازمان برنامه و بودجه کشور.

Abdollahzadeh, G., Sharifzadeh, & M.S., Damalas, C.A. (2015). Perceptions of the beneficial and harmful effects of pesticides among Iranian rice farmers influencethe adoption of biological control. Crop Protection, 75: 124-131.

Ayesha Kamal, S., Shafiq, M., & Kakria, P. (2020). Investigating acceptance of telemedicine services through an extended technology acceptance model (TAM). Technology in Society, 60: 101212.

Alalwan, A. A., Baabdullah, A. M., Rana, N. P.,  Tamilmani, K., & Dwivedi, Y. K. (2018). Examining Adoption of Mobile Internet in Saudi Arabia: Extending TAM with Perceived Enjoyment, Innovativeness and Trust. Technology in Society, 55: 100-110.

Arpaci, I. (2016). Understanding and predicting students' intention to use mobile cloud storage services. Computers in Human Behavior, 58: 150-157.

Baker, B. P., Green, T. A., & Loker, A. J. (2020). Biological control and integrated pest management in organic and conventional systems. Biological Control, 140: 104095.

Brodeur, J., Abram, P. K., Heimpel, G. E., & Messing, R. H. (2018). Trends in biological control: public interest, international networking and research direction. Biocontrol, 63(1), 11–26.

Boserup, E. (2017). The Conditions of Agricultural Growth: the Economics of Agrarian Change. under Population Pressure, George Allen & Unwin Ltd, London.

Cox, D. (2013). Factors influencing adoption of information technology infrastructure library: Utilizing the technology acceptance model (tam) [Thesis]. Minnesota: Capella University.

Diemer, N., Staudacher, P., Atuhaire, A., Fuhrimann, S., & Inauen, J. (2020). Smallholder farmers’ information behavior differs for organic versus conventional pest management strategies: A qualitative study in Uganda.  Journal of Cleaner Production, 257: 120465.

Ducey, A. J., & Coovert, M. D. (2016). Predicting tablet computer use: An extended technology acceptance model for physicians. Health Policy and Technology, 5: 268-284.

Davis, F. D. (1993). User acceptance of information technology: System characteristics, user perceptions and behavioural impacts. International Journal Man-Machine Studies, 38: 475-487.

Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P.R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science,  35: 982-1003.

Ebrahimi Sarcheshmeh, E., Bijani, M., & Sadighi, H. (2018). Adoption behavior towards the use of nuclear technology in agriculture: A causal analysis. Technology in Society, 54: 175-182.

Eeden, M. V., &  Korsten, L. (2013). Factors determining use of biological disease control measures by the avocadoindustry in South Africa. Crop Protection, 51: 7-13.

Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Addison-Wesley, Reading, MA.

Hernandez, B., & Martin, J. J. M. J. (2008). Extending the technology acceptance model to include the IT decision-maker: A study of business management software. Technovation, 28: 112-121.

Hussein, Z. (2017). Leading to intention: The role of attitude in relation to technology acceptance model in e-learning. Procedia Computer Science, 105: 159-164.

Johnson, M. P.,  Zheng, K., & Padman, R. (2014). Modeling the longitudinality of user acceptance of technology with an evidence-adaptive clinical decision support system. Decision Support Systems, 57: 444-453.

Kim, J. U., Kim, W. J., & Park, S. C.( 2010). Consumer perceptions on web advertisements and motivation factors to purchase in the online shopping. Computers in Human Behavior, 26 (5): 1208–1222.

Karamidehkordi, E., & Hashemi, A. (2010). Farmers' knowledge of integrated pest management: A case studyin the zanjan province in Iran. Paper presented at the Innovation and Sustainable Development in Agriculture and Food (ISDA), June 2010, Montpellier, France.

Kaufman, L. V., Yalemar, J., & Wright, M. G. (2020). Classical biological control of the erythrina gall wasp, Quadrastichus  erythrinae, in Hawaii: Conserving an endangered habitat. Biological Control, 142: 104161.

Lou, Y. G., Zhang, G. R., Zhang, Q., Hu, Y. & Zhang, J. (2013). Biological control of rice insect pests in China. Biological Control, 67: 8–20.

Louis, E. S., Stastny, M., & Sargent, R. D. (2020). The impacts of biological control on the performance of Lythrum salicaria 20 years post-release. Biological Control, 140: 104123.

Lamine, C. (2011). Transition pathways towards a robust ecologization of agriculture and the need for system redesign. Cases from organic farming and IPM. Journal of Rural Studies, 27(2): 209–219.

Lee, Y. H., Hsiao, C., & Purnomo, S. H. (2014). An empirical examination of individual and system characteristics on enhancing e-learning acceptance. Australasian Journal of Educational Technology, 30: 561-579.

Mariano, M. J., Villano, R. & Fleming, E. (2012). Factors influencing farmers’adoption of modern rice technologies and good management practices in the Philippines. Agricultural Systems, 110: 41-53.

Muk, A., & Chung, C. (2015). Applying the technology acceptance model in a two-country study of SMS advertising. Journal of Business Research, 68: 1-6.

Namara, R. E., Hope, L., Sarpong, E. O., Fraiture, C. D., & Owusu, D. (2014). Adoption patterns and constraints pertaining to small-scale waterlifting technologies in Ghana. Agricultural Water Management, 131: 194- 203.

Noorhosseini Niyaki, S. A., Allahyari, M. S., & Sabouri, M. S. (2010). Factors Influencing the Adoption of Biological Control of Rice stem borer (Chilo Suppressalis) in Talesh Region, Iran. International Journal of Agricultural Science and Research, 1(1): 49-58.

Park E., & Pobil, A. P. (2013). Technology acceptance model for the use of tablet pcs. wireless personal communications: An International Journal, 73(4):1561-1572.

Püschel, J., Mazzon, J. A., & Hernandez, J. M. C. (2010). Mobile banking: proposition of an integrated adoption intention framework. International Journal of bank marketing, 28(5): 389.

Rezaei, R., & Ghofranfarid, M. (2018). Rural households’ renewable energy usage intention in Iran: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. Renewable  Energy, 122: 382-391.

Rezaei, R., Safa, L. & Ganjkhanloo, M. M. (2020). Understanding farmers’ ecological conservation behavior regarding the use of integrated pest management- an application of the technology acceptance model. Global Ecology and Conservation, 22: e00941.

Sharifzadeh, M. S., Damalas, A. C., Abdollahzadeh, G., & Ahmadi-Gorgi, H. (2017). Predicting adoption of biological control among Iranian rice farmers: An application of the extended technology acceptance model (TAM2). Crop Protection, 96: 88-96.

Terzis, V., & Economides, A. A. (2011). The acceptance and use of computer based assessment. Computers & Education, 56(4): 1032-1044.

Tobbin, P. (2012). Towards a model of adoption in mobile banking by the unbanked: a qualitative study. info, 14(5), 74 - 88.

Verma, P., & Sinha, N. (2018). Integrating perceived economic wellbeing to technology acceptance model: The case of mobile based agricultural extension service. Technological Forecasting and Social Change, 126: 207-216.

Verma, S., Bhattacharyya, S. S., & Kumar, S. (2018). An extension of the technology acceptance model in the big data analytics system implementation environment. Information Processing & Management, 54(5): 791-806.

Wallace, L. G., & Sheetz, S. D., (2014). The adoption of software measures: A technology acceptance model (TAM) perspective. Information & Management, 51(2): 249-259.