تعداد نشریات | 50 |
تعداد شمارهها | 2,232 |
تعداد مقالات | 20,476 |
تعداد مشاهده مقاله | 25,279,523 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 22,932,345 |
طراحی مدل پیش بینی ریسک تجاری با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین | ||
دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت | ||
دوره 11، شماره 42، تیر 1401، صفحه 121-134 اصل مقاله (656.58 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
سمیرا الفتی1؛ فریدون اوحدی 2 | ||
1گروه حسابداری، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران. | ||
2استادیار و عضو هیئتعلمی گروه مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی کرج، کرج،ایران. | ||
چکیده | ||
پیش بینی برآورد احتمال وقوع وقایع در آینده است که براساس اطلاعات حال و گذشته انجام می شود، به این ترتیب که اولاً با ارائه هشدارهای لازم می توان شرکت ها را نسبت به وقوع شکست تجاری هوشیار کرد تا آن ها با توجه به این موضوع دست به اقدام های مقتضی بزنند و دوم این که سرمایه گذاران و اعتباردهندگان فرصت های مطلوب سرمایه گذاری را از فرصت های نامطلوب تشخیص دهند و منابع شان را در فرصت های مناسب سرمایه گذاری کنند؛ بنابراین پیش بینی ریسک تجاری شرکت ها همواره یکی از موضوعات مورد توجه سرمایه گذاران، اعتباردهندگان و دولت بوده است.هدف از انجام این تحقیق طراحی مدل پیش بینی ریسک تجاری با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین می باشد. جامعه آماری تحقیق حاضر شرکتهای منتخب پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران در طی یک دوره نه ساله بین سالهای 1386-1397 میباشد. نتایج آزمون فرضیه ها نشان می دهند که اندازه شرکت، نقدینگی شرکت، سودآوری شرکت، فرصت رشد شرکت، اندازه صنعت، تعداد شرکت در صنعت بر ریسک تجاری تأثیر منفی دارند در حالی که، نسبت بدهی شرکت بر ریسک تجاری تأثیر مثبت و معناداری دارند. همچنین نتایج نشان می دهند که از لحاظ آماری، عمر شرکت، غیر متمرکز بودن صنعت بر ریسک تجاری تأثیری ندارد. نتایج حاصل از طراحی مدل و تکنیک های یادگیری ماشین نشان دهنده کارآ بودن تکنیک NB و بعد از آن تکنیک SVM نسبت به سایر تکنیک های یادگیری ماشین می باشد. | ||
کلیدواژهها | ||
ریسک تجاری؛ ویژگی های خاص شرکت؛ ویژگی های صنعت؛ حاکمیت شرکتی؛ ساختار مالکیت | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 430 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 289 |