آمار
| تعداد نشریات | 50 |
| تعداد شماره‌ها | 2,079 |
| تعداد مقالات | 19,525 |
| تعداد مشاهده مقاله | 22,880,944 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 21,118,486 |
تبیین مدل نظری چیدمان عناصر نما با بهره گیری از بردار فاصله سنجی در هوش طراحی خودکار نما | ||
| فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط زیست | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 11 تیر 1401 | ||
| نوع مقاله: مستخرج از پایان نامه | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30495/jest.2022.58373.5271 | ||
| نویسندگان | ||
مهسا صفرنژاد ثمرین  1؛ آزاده شاهچراغی2؛ حسین ذبیحی3
| ||
| 1پژوهشگر دکتری معماری، دانشکده معماری و هنر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران. | ||
| 2دکتری معماری، دانشیار گروه معماری ، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران. | ||
| 3دکتری معماری،دانشیار گروه شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| یادگیری ماشین از مسایل نوظهور در تحقیقات معماری است که به دنبال طراحی و ترسیم نقشه های معماری مانند، پلان و نما با کمک الگوریتم های یادگیری ماشین میباشد. در واقع محققان در زمینه تولید طراحی محاسباتی نمای ساختمان از مدت ها پیش به دنبال رویکردهایی بودندکه بتوانند عامل هوشمند مصنوعی را قادر به مشارکت در ایجاد طرح های معماری نمایند. اما تحقق بخشیدن به چنین هدفی امری بسیار دشوار و سخت است چرا که طراحی نما فرایندی چند بعدی و پیچیده است و حتی انسان نیز امکان دارد در بررسی و حل و پیاده سازی این پیچیدگی ها در طراحی، دچار سردرگمی و مشکل گردد. لذا هدف این پژوهش یافتن پاسخ به این سوال است که تبیین چه مدلی نظری می تواند در نهایت برای چیدمان عناصر سازنده نما از طریق یادگیری ماشین مثمر به ثمر باشد به گونه ای که فرآیند محاسبات لازم برای پیاده سازی این عناصر توسط هوش طراحی خودکار نما با الگوریتم های یادگیری ماشین امکان پذیر گردد. لذا روش پژوهش ترکیبی از مطالعات کتابخانه ای و محاسبات ریاضی و همچنین استفاده از کتب مقررات ملی ساختمان ها در رابطه با نما می باشد که نتیجه یافته های پژوهش نشان داده است که می توان با استفاده از روابط ریاضی اقلیدسی و منهتن به همراه تبدیل داده های نما به بردارهای یکه و همچنین تبدیل داده های مقرارت ملی و استانداردهای طراحی نما به بردارهای عددی، به کمک زبان برنامه نویسی پایتون و الگوریتم دسته بندی نزدیکترین همسایه KNN، ماشین می تواند چیدمان عناصر اصلی نما را از پلان های معماری خوانش و نمای ساختمان های مسکونی را ترسیم نماید. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| واژگان کلیدی: طراحی محاسباتی؛ هوش طراحی خودکار؛ چیدمان عناصر نما؛ ساختمان های مسکونی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 237 |
||
