تعداد نشریات | 50 |
تعداد شمارهها | 2,211 |
تعداد مقالات | 20,266 |
تعداد مشاهده مقاله | 24,201,236 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 22,093,473 |
کنترل دسترسی در قراردادهای هوشمند مالی با استفاده از مدیریت هویت دیجیتالی و یادگیری ماشین برای تسهیل تبادلات اینترنت اشیا | ||
دانش مالی تحلیل اوراق بهادار | ||
دوره 15، شماره 53، خرداد 1401، صفحه 111-122 اصل مقاله (912.28 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30495/jfksa.2022.20216 | ||
نویسندگان | ||
علی آبی زاده1؛ زاداله فتحی ![]() | ||
1دانشجوی دکتری گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
2استادیارگروه مدیریت مالی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. (نویسنده مسئول) | ||
3استادیارگروه مدیریت مالی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
کنترل دسترسی در شبکه بلاکچین یکی از چالشهایی است که با رشد شبکه بلاکچین با آن روبهرو هستیم. در شبکه بلاکچین، مجموعه فعالیتهای مالی کاربران که نیاز به امضای دیجیتال دارد انجام میشود، این اطلاعات در سرور بلاکچین ذخیره میشود. امضای دیجیتال و تایید هویت و صحت تراکنشها به صورت دستی فرآیندی وقتگیر بوده و کاربر پسند نیست و از دلایلی است که تکنولوژی بلاکچین به طور کامل پذیرفته نمیشود. در این مقاله یک روش نوین براساس ترکیب روشهای خوشهبندی و دستهبندی پیشنهاد میشود. که ابتدا برچسبگذاری دادهها به کمک روش خوشهبندی انجام شده و سپس از دادههای برچسبگذاری شده برای آموزش الگوریتم SVM برای تعیین تراکنشهای سالم استفاده میشود. روش پیشنهادی یک روش مبتنی بر یادگیری ماشین برای کنترل دسترسی است که امضای خودکار تراکنشهای بلاکچین و شناسایی تراکنشهای غیرعادی را انجام میدهد به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، آزمایش و تجزیه و تحلیل بر روی دادههای اتریوم انجام شده است و به کمک الگوریتم خوشهبندی KMEANS و روش بردار پشتیبان ماشین تراکنشهای سالم از مشکوک شناسایی میشود که این روش توانایی شناسایی با دقت 89 درصد را نشان میدهد. | ||
کلیدواژهها | ||
بلاکچین؛ اتریوم؛ SVM؛ KMEANS؛ شناسایی تراکنشهای سالم قراردادهای مالی هوشمند | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 867 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 150 |