- بهزادی، مسعود (1391). تأثیر میزان دقت سود سهام پیشبینی شده در انعکاس بازدهی آیندهِ، پایاننامه کارشناسی ارشد رشته حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مرودشت.
- حجازی، رضوان، آدم پیرا، سمیرا، بهرامی زیارتی، مصطفی (1395). پیشبینی سود هر سهم با استفاده از شبکههای عصبی در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، پژوهشهای حسابداری مالی و حسابرسی، 8 (29)، 73-95.
- حجازی، رضوان، محمدی، شاپور، اصلانی، زهرا، آقاجانی، مجید (1391). پیش بینی مدیریت سود با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، بررسی‌های حسابداری و حسابرسی، 19 (2)، 31-46.
- حیدرپور، فرزانه، خواجه محمود، زیبا، (1393)، رابطه بین ویژگی‌های پیش بینی سود هر سهم توسط مدیریت بر ریسک و ارزش شرکت با هدف آینده نگری در تصمیم گیری، دانش مالی تحلیل اوراق بهادار، 7 (2): 46-25.
- حمیدیان محسن, محمدزاده مقدم، محمدباقر، نقدی سجاد، اسماعیلی جواد (1397) پیشبینی سیاست تقسیم سود با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی تک متغیره و چند متغیره، دانش سرمایهگذاری، 7 (26)، 169-184.
- دارابی، رؤیا؛ امام جمعه، سیمین، (1392)، بررسی تأثیر ساختار مالکیت بر صحت پیشبینی سود، دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت، 3 (10): 72-55.
- فخاری، حسین؛ ولیپور خطیر، محمد؛ موسوی، سیده مائده (1396). بررسی عملکرد شبکه عصبی بیزین و لونبرگ مارکوات در مقایسه با مدل‌های کلاسیک در پیشبینی قیمت سهام شرکت‌های سرمایهگذاری. فصلنامه علمی و پژوهشی تحقیقات مالی، 19 (2)، 318-299.
- قادری، اقبال، امینی پیمان، محمدی ملقرنی، عطاءالله (1397). بکارگیری الگو ترکیبی شبکههای عصبی مصنوعی با الگوریتمهای فراکاوشی (ICA, PSO) در پیشبینی مدیریت سود، پژوهشهای تجربی حسابداری، 9 (35)، 33-52.
- صالحی، مهدی، فری پیله رود، لاله (1397). پیش بینی مدیریت سود با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم، پژوهشهای حسابداری مالی و حسابرسی، 10 (36)، 1-24.
- کردستانی غلامرضا، باقری مجتبی. (1388)، بررسی رابطه ارزش افزوده اقتصادی و نقدی با خطای پیش بینی سود، تحقیقـات حسابداری، 130-147 .
- مشایخی، بیتا، گنجی، حمیدرضا (1393). تاثیر کیفیت سود بر پیشبینی ورشکستگی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، پژوهشهای حسابداری مالی و حسابرسی، 6 (22)، 147-173.
- مشکی، مهدی؛ عاصی ربانی، محمود، (1390)، بررسی رابطه بین خطای پیش بینی سود مدیریت با بازده غیرعادی سهام و ریسک سیستماتیک در بورس اوراق بهادار تهران، بررسی‌های حسابداری و حسابرسی، 66: 68-53.
- مکیان، سید نظام الدین، موسوی، فاطمه السادات (1391). پیشبینی قیمت سهام شرکت فرآوردههای نفتی پارس با استفاده از شبکه عصبی و روش رگرسیونی: مطالعه موردی: قیمت سهام شرکت فرآوردههای نفتی پارس، فصلنامه مدلسازی اقتصادی، 6 (2)، 105-121.
- موسوی جهرمی، یگانه، غلامی، الهام (1395). مدل ترکیبی شبکه عصبی با الگوی ARIMA جهت پیشبینی مالیات بر ارزش افزوده بر مصرف بنزین در ایران، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، 16 (2)، 116-99.
- موقر، بهزاد (1388). ارزیابی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی بازار مبادلات ارز خارجی. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب.
- نمازی، محمد، شمس الدینی،کاظم، (1386)، بررسی سازه‌های مؤثر بر دقت پیشبینی سود توسط مدیریت شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران،مجله توسعه و سرمایه1 (1)، 25-1.
- نیکوسخن، معین (1397). ارائه یک مدل ترکیبی بهبودیافته با انتخاب وقفههای خودکار برای پیشبینی بازار سهام. فصلنامه تحقیقات مالی، 20(3)، 389-408.
- Akono, H., Karim, K., & Nwaeze, E. (2019). Analyst rounding of EPS forecasts and stock Advances in accounting, 44, 68-80.
- Ayodele, A., A., Aderemi O., A., Charles, K.,(2014). Comparison of ARIMA and Artificial Neural Networks Models for Stock Price Prediction, Research Article | Open Access in https://doi.org/10.1155/2014/614342
- Harris, R. D., & Wang, P. (2019). Model-based earnings forecasts vs. financial analysts' earnings forecasts. The British Accounting Review, 51(4), 424-437.
- Hirst, D. E., Koonce, L., & Miller, J. (2013). The joint effect of management's prior forecast accuracy and the form of its financial forecasts on investor judgment. Journal of Accounting Research, 37, 101-124.
- Hornik, K., Stinchcombe, M., White, H (1989). Multilayer feedforward networks are universal approximators, Neural Networks, 2 (5), 359-366.
- Maciejowska, K., Nitka, W. & Weron, T. (2019). Day-ahead vs. Intraday Forecasting the price spread to maximize economic benefits. Energies, 12(4), 631.
- M.R & Prabhakara, R. (2019). Evaluation of forecasting methods from selected stock market returns, Financial Innovation, 5 (40), 1-16.
- Rahman, J. M. (2018). Factors Affecting Analyst Forecast Accuracy: Review of Literature. Available at SSRN 2539036.
- Ross, S. (1977). The Determination of Financial Structure: The Incentive signaling Approach." Bell Journal of Economics, No.1: 23-40.
- Staffini, A., (2022). Stock Price Forecasting by a Deep Convolutional Generative Adversarial Network, Artificial intelligence in finance. https://doi.org/10.3389/ frai.2022.837596
- Tsai, C. F., & Chiou, Y. J. (2018). Earnings management prediction: A pilot study of combining neural networks and decision trees. Expert systems with applications, 36(3), 7183-7191
- Zhang, G., E.B. Patuwo, and M.Y. Hu (1998) Forecasting with Artificial Neural Networks: The State of the Art; Int. J. Forecasting, No.14: 35-62.
|
2؛ ابراهیم چیرانی3
