- اسماعیلی، زهرا؛ عباسی، ابراهیم؛ فلاح، میرفیض (1397). پیش بینی عملکرد کوتاه مدت عرضه عمومی اولیه سهام با استفاده از مدلهای نزدیکترین همسایگی و ماشین بردار پشتیبان. چشم انداز مدیریت مالی و حسابداری.
- ابراهیمخانی، سمیه، افضلی، مهدی، شکوهی، علی. (1390). پیش بینی و بررسی عوامل تصادفات جادهای با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی، فصلنامه دانش انتظامی زنجان.
- تهرانی، رضا، رهنما، روح الله.(1387). تجزیه و تحلیل صورت های مالی. چاپ اول، تهران، نگاه دانش.
- خداپرستی، صابر، زمانیان، غلامرضا، سنگینیان، علی. (1393). عوامل موثر بر بازده کوتاهمدت و بلندمدت سهام عرضه شده در عرضههای اولیه در بورس اوراق بهادار تهران. مجله پژوهشهای تجربی حسابداری، صص179-200.
- حسنلو، خدیجه، روستائی، مریم. (1394). پیش بینی قیمت سهم با رویکرد سیستم شبکه عصبی خفاش(مطالعه موردی بورس اوراق بهادار تهران). غیر دولتی، مؤسسههای آموزش عالی غیردولتیـ غیرانتفاعی، دانشگاه غیر دولتی غیر انتفاعی خاتم، دانشکده مهندسی .
- ذبیحی، محسن، پورقاسمی، حمیدرضا، بهزادفر، مرتضی. (1394). تهیۀ نقشۀ پتانسیل آب زیرزمینی با استفاده از مدل های انتروپی و جنگل تصادفی در دشت بجنورد. مجله اکوهیدرولوژی، صص232-221.
- رضایی، وحید، راحتی، وحید. (1393). ترکیب الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات برای حل مسائل بهینه سازی پیوسته. اولین کنفرانس ملی ریاضیات تبریز.کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر،دانشکده ریاضی سیستان و بلوچستان.
- سینایی، حسنعلی، زمانی، سعید، مهرابی، علی (1393). تصمیم گیری برای انتخاب سبد سهام؛ مقایسهی الگوریتمهای ژنتیک و زنبور عسل. پژوهشنامه مدیریت اجرایی 11. 83.
- غلامیان، الهام، داودی، سید محمدرضا. (1397). پیشبینی روند قیمت در بازار سهام با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار.
- مهرابی، علی، حسنعلی سینایی، عبدالحسین، نیسی، نصرت، حسین زاده، هلاله. (1394). بهینه سازی پرتفوی سهام با الگوریتم تپه نوردی. دولتی، وزارت علوم، تحقیقات، و فناوری، دانشگاه شهید چمران اهواز، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی.
- نادری، محسن، ترابی، رضوان. (۱۳۹۵). بررسی عوامل موثر بر بازدهی عرضه اولیه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. سومین کنفرانس بین المللی مدیریت و اقتصاد، تربت حیدریه، دانشگاه تربیت حیدریه.
- نجوی زاده، حمید، مسلمی، آذر، بهرامسری، بهروز. (1395). بازده بازار قبل از عرضه اولیه سهام تاثیر آن بر بازده عرضه اولیه سهام. کنفرانس بین المللی اقتصاد، مدیریت، روانشناسی، قم، دانشگاه علمی کاربردی استانداری قم.
- نمازی، محمد، صادق زاده مهارلوئی، محمد. (1396). پیش بینی فرار مالیاتی با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی درخت تصمیم. حسابداری مالی . 76-101.
- BabaGüvenSevil.(2019). Predicting IPO initial returns using random forest, Borsa Istanbul Review, Available online 21 August.
- Cai, X., Zhang, J., Liang, H., Wang, L., & Wu, Q.(2019) An ensemble bat algorithm for large-scale optimization. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 10(11),pp 3099-3113.
- Jevšenak, J., & Skudnik, M. (2020). A random forest model for basal area increment predictions from national forest inventory data. Forest Ecology and Management, 479, 118601.
- Leong, M. S. W., & Sundarasen, S. D. (2015). Ipo Initial Returns and Volatility: A Study in an Emerging Market. The International Journal of Business and Finance Research, 9(3), 71.
- Najafi Moghadam,Ali; RahnamaRoodpooshti,Fraydoon;Farrokhi,Mahvash.(2014).Optimization of Stock Portfolio based of Ant Colony & Greay Theory. IRJABS,VOL 8(7).780-788.
- Quintana, D., Y. Saez, and P. Isasi. (2017). Random Forest Prediction of IPO Underpricing. Applied Sciences, 7(6):636.
- Pan, S. Zhou. (2019). Evaluation Research of Credit Risk on P2P Lending based on Random Forest and Visual Graph Model, J. Vis. Commun. Image R. doi: https://doi.org/10.1016/j.jvcir. 2019.102680.
- Waelchli, Boris,(2015). A Random Forests Based Performance Ratio for Regulatory Asset Portfolio Management and Optimization (November 4, 2015). AvailableatSSRN:https://ssrn.com/abstract=2550072 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2550072.
- Wang, Y., Wang, P., Zhang, J., Cui, Z., Cai, X., Zhang, W., & Chen, J. (2019). A novel bat algorithm with multiple strategies coupling for numerical optimization. Mathematics, 7(2), 135.
- Wang, Y., Shu-Tao, X., Qingtao, T. (2018). A Novel Consistent Random Forest Framework: Bernoulli Random Forests, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol 29, Issue: 8, pp. 3510 – 3523.
- Xing Yu.(2017). Multi-period Robust Portfolio Selection Model with Bat Algorithm, International Journal of Control and Automation , Vol. 10, No. 5 (2017), pp.23-28.
- Yildizdan, G., & Baykan, Ö. K.(2020). A novel modified bat algorithm hybridizing by differential evolution algorithm. Expert Systems with Applications, 141, 112949.
|