ارائه مدل ترکیبی فراابتکاری در بازار فارکس برای بهینه‌سازی راهبردهای سرمایه‌گذاری مبتنی بر پیش‌بینی روند بازار

 امیری، مقصود و حدادیان، حمیدرضا و زندیه، مصطفی و رئیسزاده، علی،) 1395 ( ارائه مدل معامله هوشمند
در بازارهای مالی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، منطق فازی و شبکه عصبی، مجله مهندسی مالی و مدیریت اوراق
بهادار، شماره بیست و هفتم ، تابستان، صفحات 52 - 33
 دب، کالیانموی )ترجمه رضایی، دادودی منفرد(،) 1387 ( الگوریتمهای ژنتیک با رویکرد بهینهیابی چند هدفه،
چاپ اول، ،تهران، نشر پلک
 شریف مقدم، شفق و هاشمی، سید ذبیحاله،) 1397 ( پیشبینی نرخ ارز یورو به دلار با تکنیک شبکه عصبی
مصنوعی، فصلنامه مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، شماره سی و هفتم،زمستان ، صفحات 413 - 399
 شا هحسینی، سمیه و رضایی، علی،) 1396 ( پیشبینی نرخ رسمی ارز در ایران همراه با عاملهای ARIMA با
استفاده از مدل خودرگرسیونی مداخلهای و مقایسهی آن با مدل گام تصادفی، اقتصاد و تجارت نوین ، پژوهشگاه
علوم انسانی و مطالعات فرهنگی،سال دوازدهم، شمارة اول ، صفحات 80 - 51
 شیرازی،همایون،نصرالهی،خدیجه، 1392 ،مدل های پولی و پیش بینی نرخ ارز در ایران : از تئوری تا شواهد
تجربی،فصلنامه سیاست های مالی و اقتصادی، شماره 4 ، سال اول، زمستان ، صفحات 24 - 5
 سینایی، حسنعلی، مرتضوی، سعیدالله،تیموری اصل، یاسر، 1384 ،پیشبینی شاخص بورس اوراق بهادار با
استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی،بررسیهای حسابداری و حسابرسی،شماره 41 ،صفحه 83 - 59
 فلاحپور،سعید،نوروزیان لکوان،عیسی،هندیجانیزاده،محمد،) 1396 (،کاربرد روش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان
و انتخاب ویژگی به منظور پیشبینی درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران،
تحقیقات مالی،دوره 19 شماره 1،صفحات 156 - 139
گذاری مبتنی / علیرضا صادقی و همکاران ‌ سازی راهبردهای سرمایه ‌ ارائه مدل ترکیبی فراابتکاری در بازار فارکس برای بهینه
133 دوره 12 / پیاپی 47 / پائیز 1402
 غفاری، مهدی و یوسفی، 1390 ،راحله، مدلسازی پیشبینی قیمت ارز با استفاده از شبکههای عصبی، مجله
مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، شماره هشتم، پاییز صفحات 119 - 99
 مورفی، جان، ، 1398 تحلیل تکنیکال در بازار سرمایه، چاپ پانزدهم، تهران، نشر چالش،
 مهدی پور، علیرضا، ، 1398 الگوها و نمودارهای اسرار آمیز در بازارهای مالی، چاپ اول ، تهران، نشر آراد،
 وکیلی،سید حجت، نجفی،امیرعباس،ابراهیمی،سید بابک، توسعه یک سیستم خبره به منظور تشکیل و
بروزرسانی سبد سرمایهگذاری با استفاده از تحلیل تکنیکال ، 1398 ، فصلنامه علمی پژوهشی دانش سرمایه
گذاری سال هشتم، شماره بیست ونهم،بهار صفحه 135 - 169
 Achchab, Said, Bencharef Omar (B), and Ouaarab Aziz ,(2017) A Combination of Regression Techniques and Cuckoo Search Algorithm for FOREX Speculation, Springer International Publishing AG,Advances in Intelligent Systems and Computing ,p.225-237
 Bernardo J. de A., Rui Ferreira N., Nuno Horta, (2018),Combining Support Vector Machine with Genetic Algorithms to optimize investments in Forex markets with high leverage:Instituto de Telecomunicac¸ ões, Instituto Superior Técnico – Universidade de Lisboa, Lisboa, Portugal: Applied Soft Computing 64, pp. 596–613
 Deng,shangkun,Sakurai,akito, (2013), Foreign Exchange Trading Rules using a Single Technical Indicator from Multiple Timeframes , 27th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops
 Drakoln, Nobel, (2008), Winning the Trading Game: Why 95% of Traders Lose and What You Must Do to Win, First Edition, John Wiley and Sons, 288.
 Hirabayashi .A . Aranha, H. Iba, (2009) , Optimization of the trading rule in foreign exchange using genetic algorithm, in: Proceedings of the 11th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO ’09), Montreal, Canada, New York USA : ACM, pp. 1529–1536
 Park, C.H., *Irwin, S.H., (2007), What do we know about the profitability of technical analysis?, J.Econ.Surv.21(4), Pp:786-826
 Sermpinis, .G C. Stasinakis, K. Theofilatos, A. Karathanasopoulos,(2015), Modeling, forecasting and trading the EUR exchange rates with hybrid rolling genetic algorithms – support vector regression forecast combinations, Eur. J. Oper. Res. 247 (3), pp.831–846.
 Shin, K.S., Lee, T.S., Kim, H.J. (2005),An application of support vector machinesin bankruptcy prediction model., Expert Systems with Applications, 28(1),
 127-135.
 Macedo, Lobato ,Luís, Godinho, Pedro ·Alves, Maria João, (2016),A Comparative Study of Technical Trading Strategies Using a Genetic Algorithm, Springer Science+Business,