تعداد نشریات | 50 |
تعداد شمارهها | 2,079 |
تعداد مقالات | 19,525 |
تعداد مشاهده مقاله | 22,880,882 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 21,118,423 |
بررسی مدل های سنجش ریسک سیستمیک و انتخاب رویکرد بهتر در مؤسسات مالی ایران | ||
دانش سرمایهگذاری | ||
دوره 12، شماره 47، مهر 1402، صفحه 177-190 اصل مقاله (582.72 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
مجید نوروزی1؛ حمیدرضا کردلویی ![]() | ||
1دانشجوی دکتری مدیریت مالی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران. | ||
2گروه مدیریت و حسابداری، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران. | ||
3گروه حسابداری و مالی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی ، قم، ایران. | ||
4گروه حسابداری و مدیریت مالی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران. | ||
چکیده | ||
ریسک سیستمیک به خطر شکست سیستم مالی یا شکست کل بازار اطلاق میشود. این ریسک میتواند از بیثباتی یا بحران در مؤسسات مالی نشأت بگیرد و در اثر سرایت به کل نظام مالی انتقال یابد. بهعبارتی ریسک سیستمیک به میزان به همپیوستگی در یک سیستم مالی اشاره دارد جاییکه شکست در یک نهاد مالی میتواند به بحران کل سیستم منجر شود. این تحقیق با توجه به رویکردهای مختلف جهت اندازهگیری ریسک سیستمیک به دنبال انتخاب رویکرد بهتر برای اندازهگیری ریسک سیستمیک است. انتخاب رویکرد بهتر با توجه به خطای پیشبینی ارائه شده توسط هریک از مدلها است. مدلهای به کار گرفته شده اعم از مدلهای گارچی چند متغیره، مدل ارائه شده توسط برانلس و انگل به نام VCT، مدلهای عاملی، مدلهای آماری دومتغیره است. نتایج تحقیق نشان میدهد که مدل پیشنهادی برانلس و انگل (VCT) خطای کمتری را نسبت به سایر مدلها از خود نشان داده است. | ||
کلیدواژهها | ||
ریسک سیستمیک؛ کسری نهایی مورد انتظار (MES)؛ پیشبینی برون نمونهای. همبستگی شرطی پویا (DCC) | ||
مراجع | ||
بودی، ز.، کین، ا.، مارکوس، ا. ) 1384 (. مدیریت سرمایه گذاری جلد اول. شریعت پناهی، م،. فرهادی، ر،. ایمنی فر، م. تهران. انتشارات بورس Acharya, V., , Pedersen, L., Philippe, T., and Richardson, M. (2010). Measuring systemic risk. Technical report, Department of Finance, NYU. Bekaert, G., Hodrick, R. J., and Zhang, X. (2013). Aggregate idiosyncratic volatility. Journal of Financial and Quantitative Analysis, forthcoming. Brownlees, C.T., Engle, R., 2012. Volatility, correlation and tails for systemic risk measurement. Working Paper. Engle, R., 2002. Dynamic conditional correlation: a simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. J. Bus. Econ. Stat. 20, 339- 350. Hautsch, N., Schaumburg, J., and Schienle, M. (2010). Quantifying time–varying marginal systemic risk contributions. Technical report. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 13 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 15 |