دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

 آمار

تعداد نشریات50
تعداد شماره‌ها2,232
تعداد مقالات20,475
تعداد مشاهده مقاله25,230,315
تعداد دریافت فایل اصل مقاله22,862,946
Kameli, Mortaza, Daneshian, Behrooz, modarres Khiyabani, Farzin, حسین زاده لطفی, فرهاد. (1402). Determination of the Closest Step Targets for Inefficient Units by Considering Data Buoyancy (Case Study: Automotive Industrial Units). , (), -. doi: 10.30495/jnrm.2023.67000.2338
Mortaza Kameli; Behrooz Daneshian; Farzin modarres Khiyabani; فرهاد حسین زاده لطفی. "Determination of the Closest Step Targets for Inefficient Units by Considering Data Buoyancy (Case Study: Automotive Industrial Units)". , , , 1402, -. doi: 10.30495/jnrm.2023.67000.2338
Kameli, Mortaza, Daneshian, Behrooz, modarres Khiyabani, Farzin, حسین زاده لطفی, فرهاد. (1402). 'Determination of the Closest Step Targets for Inefficient Units by Considering Data Buoyancy (Case Study: Automotive Industrial Units)', , (), pp. -. doi: 10.30495/jnrm.2023.67000.2338
Kameli, Mortaza, Daneshian, Behrooz, modarres Khiyabani, Farzin, حسین زاده لطفی, فرهاد. Determination of the Closest Step Targets for Inefficient Units by Considering Data Buoyancy (Case Study: Automotive Industrial Units). , 1402; (): -. doi: 10.30495/jnrm.2023.67000.2338

Determination of the Closest Step Targets for Inefficient Units by Considering Data Buoyancy (Case Study: Automotive Industrial Units)

Journal of New Researches in Mathematics
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 27 اردیبهشت 1402  XML
نوع مقاله: research paper
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30495/jnrm.2023.67000.2338
نویسندگان
Mortaza Kameli1؛ Behrooz Daneshian email 2؛ Farzin modarres Khiyabani3؛ فرهاد حسین زاده لطفیorcid 4
1گروه ریاضی کاربردی دانشکده علوم پایه واحد تبریز دانشگاه آزاد اسلامی تبریز ایران
2گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه ،واحد تهران مرکزی ،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران،ایران
3Islamic Azad University. Tabriz Branch. Tabriz. Iran
4گروه ریاضی کاربردی ، دانشکده علوم پایه واحد علوم و تحقیقات ؛ دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران
چکیده
تعیین نزدیکترین اهداف یکی از موضوعات مهم در DEA می‌باشد که به عنوان ابزاری برای الگوبرداری از بهترین عملکرد واحدهای تصمیم‌گیری (DMU) بکار می رود. از آنجا که این اهداف مسیر هایی برای بهبود با تلاش کمتر به DMUها نشان می‌دهند تا به عملکرد مطلوب دست یابند، مورد توجه بسیاری از محققان قرار دارند. اما تعیین اهداف برای برخی واحد هایی که عملکرد ضعیفی دارند در عمل و دنیای واقعی اغلب در یک مرحله امکان پذیر نمی‌باشد از این رو برای حل این مساله روش‌های مختلف الگویابی گام به گام پیشنهاد شده است اما بیشتر این روش‌ها به دلیل نادیده گرفتن جنبه‌های عملی مختلف در تعیین اهداف واقع گرایانه‌تر، دارای کاستی‌هایی هستند. در مقاله حاضر، یک روش الگوبرداری چند مرحله‌ای وابسته به مدل‌های DEA پیشنهاد شده است اولا با در نظر گرفتن شناوری داده ها در طول زمان ثانیا با تنظیم تعداد جهش در لایه ها، به مدیر این امکان را می‌دهد تا تنظیمات حداکثری در جهت واقع گرایانه‌تر کردن اهداف، اِعمال نماید و برنامه ریزی‌های مختلف کوتاه مدت ، میان مدت و بلند مدت برای DMUهای ناکارا با توجه به شرایط، برای بهبود عملکرد آنها اتخاذ کند. روش پیشنهادی بر روی داده های حاصل از 20واحد صنعتی خودرو سازی در ایران پیاده سازی شده و نتایج گزارش شده اند.
کلیدواژه‌ها
Data Envelopment Analysis؛ benchmarking؛ closest targets؛ data buoyancy؛ layering
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 42


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب