آمار
| تعداد نشریات | 50 |
| تعداد شماره‌ها | 2,169 |
| تعداد مقالات | 20,054 |
| تعداد مشاهده مقاله | 23,642,231 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 21,728,075 |
مقایسه الگوریتم‌های شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال در آشکارسازی تغییرات جنگل | ||
| علوم و تکنولوژی محیط زیست | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 14 شهریور 1402 | ||
| نوع مقاله: مستخرج از پایان نامه | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30495/jest.2023.74604.5889 | ||
| نویسنده | ||
پروین باقری فر 
| ||
| دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء (ص) بهبهان | ||
| چکیده | ||
| زمینه و هدف: فن‌آوری سنجش‌ازدور در دنیای پیشرفته امروزی به‌عنوان یکی از مهم‌ترین و عمده‌ترین منابع داده‌های مکانی و موضوعی قلمداد می‌شود. در این مقاله هدف مقایسه دو روش جهت آشکارسازی تغییرات جنگل با استفاده از تصاویر ماهواره لندست می‌باشد. بدین منظور از تصاویر سال 1369 سنجنده TM ماهواره لندست و هم‌چنین تصاویر سال 1390 سنجنده ETM+ این ماهواره استفاده شده است. روش بررسی: در طبقه‌بندی تصاویر، از روش طبقه‌بندی نظارت‌شده و الگوریتم حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی به شیوه پرسپترون چندلایه استفاده گردید. یافته‌ها: ارزیابی نتایج نشان داد که در روش الگوریتم حداکثر احتمال صحت کلی و ضریب کاپای نقشه طبقه‌بندی‌شده در تصویر TM به ترتیب 62/97 درصد و 96/0 و تصویر ETM+ برابر 02/98 درصد و 97/0 می‌باشد و در روش شبکه عصبی مصنوعی صحت کلی و ضریب کاپای نقشه طبقه‌بندی‌شده در تصویر TM به ترتیب 22/98 درصد و 97/0 و در تصویر ETM+ برابر 34/98 درصد و 97/0 برآورد گردید. پس از طبقه‌بندی، نقشه‌های استخراج‌شده از تصاویر TM و ETM+ به-منظور آشکارسازی تغییرات روی هم‌گذاری شدند و نقشه تغییرات به‌دست آمد. بحث و نتیجه‌گیری: نتیجه نهایی تحقیق نشان می‌دهد که استفاده از داده‌های لندست همراه با داده‌های حاصل از آماربرداری قابلیت تهیه نقشه تغییرات جنگل را در منطقه موردمطالعه دارا می‌باشند. واژه‌های کلیدی: طبقه‌بندی، تصاویر لندست، سنجش‌ازدور، باغ‌ملک، خوزستان. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| طبقه‌بندی؛ تصاویر لندست؛ سنجش‌ازدور؛ باغ‌ملک؛ خوزستان | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 15 |
||
