دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

 آمار

تعداد نشریات50
تعداد شماره‌ها2,211
تعداد مقالات20,279
تعداد مشاهده مقاله24,205,047
تعداد دریافت فایل اصل مقاله22,094,178
رضایی, مهدی, آقامحمدی زنجیر آباد, حسین, عزیزی, زهرا, وفایی نژاد, علیرضا, بهزادی, سعید. (1402). تشخیص تیپ اراضی کشاورزی دشت عباس، با استفاده از تحلیل سری زمانی تصاویر ماهواره سنتینل2. , (), -.
مهدی رضایی; حسین آقامحمدی زنجیر آباد; زهرا عزیزی; علیرضا وفایی نژاد; سعید بهزادی. "تشخیص تیپ اراضی کشاورزی دشت عباس، با استفاده از تحلیل سری زمانی تصاویر ماهواره سنتینل2". , , , 1402, -.
رضایی, مهدی, آقامحمدی زنجیر آباد, حسین, عزیزی, زهرا, وفایی نژاد, علیرضا, بهزادی, سعید. (1402). 'تشخیص تیپ اراضی کشاورزی دشت عباس، با استفاده از تحلیل سری زمانی تصاویر ماهواره سنتینل2', , (), pp. -.
رضایی, مهدی, آقامحمدی زنجیر آباد, حسین, عزیزی, زهرا, وفایی نژاد, علیرضا, بهزادی, سعید. تشخیص تیپ اراضی کشاورزی دشت عباس، با استفاده از تحلیل سری زمانی تصاویر ماهواره سنتینل2. , 1402; (): -.

تشخیص تیپ اراضی کشاورزی دشت عباس، با استفاده از تحلیل سری زمانی تصاویر ماهواره سنتینل2

پایداری، توسعه و محیط زیست
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 08 مهر 1402  XML
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
مهدی رضایی1؛ حسین آقامحمدی زنجیر آباد2؛ زهرا عزیزی email 3؛ علیرضا وفایی نژاد4؛ سعید بهزادی5
1دانشجوی دکتری سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی
2استادیار دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران
3سیستم اطلاعات جغرافیایی
4دانشیار دانشگاه شهید بهشتی
5استادیار دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات
چکیده
امروزه کمبود آب شیرین در کره زمین یک مساله بسیار مهم می باشد. یکی از مبادی مهم و پر مصرف آب شیرین، اراضی کشاورزی می باشند. محل تامین آب مزارع آبی چاه های نیمه عمیق و عمیق می باشند. مدیریت و پایش اراضی آبی در بحث مصرف آب امری حیاتی می باشد. متاسفانه چاه های غیر مجاز کشاورزی در بین چاه های دارای مجوز، وجود دارند اما شناسایی آنها به وسیله بازدید های میدانی، به دلایل مختلف از جمله تعداد بالای اراضی، شرایط آب و هوایی و همچنین دسترسی سخت به اراضی دور از جاده، بسیار سخت و پیچیده است. کشف و پایش این اراضی با استفاده از سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی بسیار سریع و با دقت بالا امکان پذیر است. در این پژوهش با استفاده از شاخص NDVI اخذ شده از دیتاست سری زمانی تصاویر سنتینل2 (باندهای4و8) برای ماه های اسفند، فروردین و اردیبهشت، طبقه بندی به روش SVM برای بخشی از اراضی دشت عباس دهلران در سال آبی 2022 صورت پذیرفت و با استفاده از داده های دقیق کاداستر همین سال، اعتبار سنجی طبقه بندی تهیه شده، انجام شد. نتایج دقت طبقه بندی، اراضی آبی، 98.4% و اراضی دیم مقدار 86.7% می باشد.
کلیدواژه‌ها
اراضی آبی؛ سری زمانی تصاویر؛ سنتینل2؛ سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی؛ NDVI
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 21


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب