- افخمی، رضا.(1389).مدیریت چرخه تولید تا مصرف داده های پژوهشی: چالش ها و فرصت ها،همایش ملی مدیریت پژوهش و فناوری.
- اصغری زاده، عزت اله.محمدی بالایی، عبدالکریم.(1396). تکنیک های تصمیم گیری چندشاخصه. انتشارات دانشگاه تهران.
- پیرایش، رضا و ارشدی، سمیه،1401،بررسی تاثیر مدیریت زنجیره تامین بر کیفیت محصول و عملکرد مالی در شرکتهای شهرک صنعتی روی شهر زنجان،سومین کنفرانس بین المللی چالش ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع، مدیریت و حسابداری،چابهار،https://civilica.com/doc/1565001
- حاجیلو، مهدی. نصراللهی، مهدی. قاسمی، احمدرضا.(1397). تاثیر عوامل تولید بهنگام بر عملکرد زنجیره تامین با نقش میانجیگری عملکرد تولید و پایدار در شرکت های منتخب پارک علم و فناوری دانشگاه تهران. پایاننامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد رشته مدیریت صنعتی گرایش تحقیق در عملیات. موسسه غیرانتفاعی ارشاد دماوند.
- خاتمی فیروزآبادی، سید محمد علی و مرادی، حمید و فیضی، کامران،1400،مدلی ریاضی برای تامین مالی شرکتهای کوچک و متوسط تولیدی در زنجیره تامین
- شاهبندرزاده، حمید. کبگانی، محمدحسین.(1396). تحلیل کمی ریسک های موجود در مدیریت زنجیره تامین سبز با استفاده از مدل سازی ریاضی. فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی. شماره 82.
- عسگرنژادنوری، باقر. امکانی، پریسا.(1396). تأثیر مدیریت اثربخش ریسک در عملکرد مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران: نقش واسطه ای سرمایه فکری و اهرم مالی.
- کلانتری، محدثه. پیشوایی، میرسامان. یعقوبی، سعید. (1394). یک مدل بهینه سازی چند هدفه برای یکپارچه سازی جریان مالی و فیزیکی در برنامه ریزی اصلی زنجیره تأمین. چشم انداز مدیریت صنعتی. شماره 19. 9-31
- محمدی، امیرسالار. عالم تبریز، اکبر. پیشوایی، میرسامان.(1397). ارائهیک مدل برایبرنامه ریزی اصلیزنجیره تأمین پایدار با ملاحظه یکپارچگی جریان مالی و فیزیکی. چشم انداز مدیریت صنعتی. شماره 29. صص 39-62.
- همتی، داود و طالبانی، نسترن،1400،شناسایی شاخص های مدل مدیریت ریسک مالی زنجیره تامین اینترنتی،نهمین کنفرانس بین المللی مدیریت امور مالی، تجارت، بانک، اقتصاد و حسابداری
- Bal, M., & Pawlicka, K. (2021). Supply chain finance and challenges of modern supply chains. LogForum, 17(1).
- Chen, J., Cai, T., He, W., Chen, L., Zhao, G., Zou, W., & Guo, L. (2020). A blockchain-driven supply chain finance application for auto retail industry. Entropy, 22(1), 95.
- Farsijani, H. & Moradi, M. (2019). Identification and Prioritization of Risk and the effect of the Renewable Energy Life Cycle based on performance and risk indicators, ANP Gray approach. International Journal of Accounting and Finance.
- Ghadimi, P., Wang, C., & Lim, M. K. (2019). Sustainable supply chain modeling and analysis: Past debate, present problems and future challenges. Resources, conservation and recycling, 140, 72-84.
- Gugulothu, S. K. (2020). A novel assessment study on a dynamic analysis of hydrodynamic journal bearing performance: A Taguchi-fuzzy based approach optimization. Transportation Engineering, 2, 100033.
- Himma-Kadakas, M. (2017). Alternative facts and fake news entering journalistic content production cycle. Cosmopolitan Civil Societies: An Interdisciplinary Journal, 9(2), 25-41.
- Lam, H. K., & Zhan, Y. (2021). The impacts of supply chain finance initiatives on firm risk: evidence from service providers listed in the US. International Journal of Operations & Production Management.
- Li, T., Yang, J., & Cui, D. (2021). Artificial-intelligence-based algorithms in multi-access edge computing for the performance optimization control of a benchmark microgrid. Physical Communication, 44, 101240.
- Lam, H. K., & Zhan, Y. (2021). The impacts of supply chain finance initiatives on firm risk: evidence from service providers listed in the US. International Journal of Operations & Production Management.
- Moraes, C. A., Fernandes, I. J., Calheiro, D., Kieling, A. G., Brehm, F. A., Rigon, M. R., ... & Osorio, E. (2014). Review of the rice production cycle: by-products and the main applications focusing on rice husk combustion and ash recycling. Waste Management & Research, 32(11), 1034-1048.
- Moretto, A., & Caniato, F. (2021). Can Supply Chain Finance help mitigate the financial disruption brought by Covid-19?. Journal of Purchasing and Supply Management, 100713.
- Sim, J., & Prabhu, V. V. (2022). The impact of credit risk on cash-bullwhip in supply chain. The Engineering Economist, 67(4), 266-287.
- Wang, L., Jia, F., Chen, L., & Xu, Q. (2022). Forecasting SMEs’ credit risk in supply chain finance with a sampling strategy based on machine learning techniques. Annals of Operations Research, 1-33.
- Yang, Q., Wang, Y., & Ren, Y. (2019). Research on financial risk management model of internet supply chain based on data science. Cognitive Systems Research, 56, 50-55
- Yan, N., & Sun, B. (2013). Coordinating loan strategies for supply chain financing with limited credit. OR spectrum, 35(4), 1039-1058.
|